人気講師・小次郎講師の

『移動平均線大循環分析』シリーズの第一巻 <基本編>

の中で紹介している大数の法則についてシェアしたいと思います。


大数の法則とは、簡単に説明すると

”同一の試行を無限回数行えば、期待値に収束する”

ということ。

つまりは、試行回数(サンプルサイズ)が大きければ大きいほど

期待値に近づく。

具体的な例を挙げますが、

サイコロを振って”1の目”が出る確率は、1/6 ですが、

6回サイコロを振ったら必ず1回”1の目”が出る事はありません。

2、3回出るかもしれませんし、1回も出ないかもしれません。

しかし、

6000回サイコロを振ったら、限りなく、期待値である 1/6

つまり 1000回近く”1の目”が出るという事になります。

このサイコロを振る回数が、”試行回数(サンプルサイズ)”になります。

図で表すとこのようになります。

サンプルサイズが大きいほど、期待値である 1/6に近づきます。


投資の世界というのは、不確実性から成り立っています。

参考記事 『投資は不確実な世界であるということを理解すべし』

しかし、この”大数の法則”は、この不確実な投資の世界で

唯一確かなものと言えるので、このことを理解しておくことは、

トレードの世界で必要不可欠なことと言えます。

大数の法則と確率を用いて投資を優位に進めてください。


この内容の詳細は、こちらから学べます。

『移動平均線大循環分析 第一巻 <基本編>』